Extremadamente detallista
Especificaciones, edge cases, contratos entre servicios, tests y copy fino. Luna no se conforma con “funciona”: deja el trabajo listo para revisión profesional.
Serie Luna · El detallista FRONTIER
Xeretron Luna 304B
El modelo que vas a querer tener en tu equipo. No es para vibe coding: es para arquitectura, decisiones clave y consultar su sabiduría. Un modelo grande de esta categoría no se usa para escribir código — se consulta. Corre a 12–18 t/s según la GPU. En el Artificial Analysis Intelligence Index compite con GPT-5.6 Luna Max; supera DeepSeek V4 Pro; se sitúa cerca de GLM-5.3; y supera en inteligencia a Kimi K2.6 — en tu nodo, sin alquilar tokens.
Throughput local: 12–18 t/s según GPU, cuantización y contexto (medición Xeretron). Posicionamiento AA frente a modelos públicos citados. Luna no es el modelo que “escribe el PR”: es el que consultás para arquitectura y decisiones difíciles. Verifica benches en artificialanalysis.ai.
Bondades Luna
Detalle que duele… de lo bien que queda.
No es para vibe coding. Es el modelo que consultás cuando la decisión de arquitectura importa — y el Dev escribe el código.
Profesional en arquitectura
Planos claros, límites de dominio, trade-offs explícitos y decisiones que aguantan producción. Ideal cuando el sistema importa más que el snippet.
Compite con GPT-5.6 Luna Max
En el Artificial Analysis Intelligence Index, GPT-5.6 Luna Max es la referencia de “Luna” en la nube. Xeretron Luna 304B está pensada para pelear en esa liga — en tu equipo.
Supera DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) marca 36 en el Intelligence Index. Luna está posicionada por encima de ese listón abierto para trabajo de detalle y arquitectura.
Cercana a GLM-5.3
GLM-5.3 (Max) lidera open weights con 45 en el Index. Luna se sitúa en esa vecindad de inteligencia — con el control y la privacidad de tu nodo Xeretron.
Más inteligencia que Kimi K2.6
Kimi K2.6 (reasoning) marca 27 en el Index (~24 non-reasoning). Luna apunta claramente por encima: más profundidad para arquitectura y decisiones exigentes.
Principal Architect en CodiiX
En CodiiX, Luna es tu Principal Architect y consejero del modelo Dev en casos muy complejos: planos, trade-offs y criterios — el Dev escribe; Luna opina con sabiduría.
Sin costo por tokens
Corre en tu GPU a 12–18 t/s. Consultás arquitectura y decisiones difíciles sin mirar el contador. La factura es tu hardware — no un SaaS Frontier.
Hecha para tu nodo
API OpenAI-compatible, perfiles en el panel Xeretron, evaluación de VRAM/contexto antes de prometer milagros. Frontier usable, no solo “cargable”.
Omega 320B · cerebro de cerebros
Orquestación Frontier
- 320B · base GLM-5.3-Flash
- Agentes, dispositivos, bugs imposibles
- ~18 t/s en 2× RTX 3090
- Ideal para dirigir flotas y sistemas
Luna 304B · el detallista
Cuando la arquitectura es la misión
- 304B · clase Frontier
- 12–18 t/s según GPU
- Arquitectura & decisiones clave — no vibe coding
- Principal Architect / consejero del Dev en CodiiX
Por qué Luna
La luna de tu stack: claridad bajo presión.
Un modelo grande de esta categoría no se usa para escribir código: se usa para consultar su sabiduría. Luna precisa en arquitectura; el craft diario lo deja al modelo Dev.
Arquitectura y decisiones clave
Límites de dominio, trade-offs, riesgos y criterios de diseño. Cuando la pregunta es “¿qué sistema construimos?”, no “¿qué función escribo?”.
Consejero del Dev
En CodiiX, Luna actúa como Principal Architect: asesora al modelo Dev en casos muy complejos. Sabiduría arriba; implementación abajo.
Sabiduría, no vibes
No es el modelo de “tira código a 70 t/s”. Es el que consultás cuando el problema es profundo: multi-servicio, multi-restricción, multi-stakeholder.
Privacidad por diseño
Tus planos y specs no salen a una API Frontier ajena. Luna vive en tu perímetro.
Artificial Analysis · Intelligence Index
El mapa donde Luna pelea.
Cifras públicas del Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3.2) para los modelos con los que Luna se compara. Fuente: artificialanalysis.ai — incluidos DeepSeek V4 y el ecosistema Luna de OpenAI.
| Modelo (público) | Intelligence Index | Notas |
|---|---|---|
| GLM-5.3 (Max) | 45 | Referencia open-weights alta · Luna se sitúa cerca |
| GPT-5.6 Luna (Max) | ~37 | Referencia “Luna” propietaria · con la que Luna 304B compite |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) | 36 | Luna posicionada por encima (outperforms) |
| Kimi K2.6 (reasoning) | 27 | Luna supera en inteligencia (Index; ~24 non-reasoning) |
| Xeretron Luna 304B | Tu nodo | Arquitectura + sabiduría · 12–18 t/s · sin tokens ajenos |
*Estimado / no-reasoning en AA. El Index combina 10 evaluaciones (AA-Briefcase, GDPval-AA, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, HLE, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR). Los scores cambian con cada refresh del índice. Ver también DeepSeek V4 Flash y comparativas GLM-5.3 vs DeepSeek V4 Pro.
Especificaciones
Ficha técnica Luna.
| Atributo | Detalle |
|---|---|
| Nombre | Xeretron Luna 304B |
| Clase | ~304B · Frontier local · flagship de detalle |
| Posicionamiento | Compite con GPT-5.6 Luna Max · > DeepSeek V4 Pro · ≈ GLM-5.3 · > Kimi K2.6 (AA Intelligence Index) |
| Especialidad | Arquitectura · decisiones clave · consultar sabiduría (no vibe coding / no escritura de código) |
| Uso ideal | Principal Architect en CodiiX · consejero del modelo Dev en casos muy complejos · diseño de sistemas |
| Throughput local | 12–18 t/s según GPU (medición Xeretron; varía por cuantización/contexto) |
| Despliegue | Nodo Xeretron · API OpenAI-compatible · evaluación de hardware previa |
| Privacidad | Local / on-premise · sin costo por tokens de terceros |
| Referencia de benches | Artificial Analysis |
Licencia & acceso
Luna se entrega con tu plan / evaluación Xeretron. Te confirmamos perfil de cuantización, VRAM y condiciones de uso en el onboarding.
En tu nodo
Definitivamente un modelo que vas a querer en tu equipo.
Luna 304B corre a 12–18 t/s según la GPU. Dimensionamos cuantización, contexto y lanes contigo — para que el Architect Frontier sea consultable de verdad, no solo “cargable”.
- Perfil Luna · Principal Architect en CodiiX.
- Consejero del modelo Dev en casos muy complejos.
- 12–18 t/s según GPU · evaluación de VRAM/contexto.
- Sin tokens ajenos: consultás sin miedo.
¿Cabe en mi hardware?
Cuéntanos GPUs, RAM y casos de uso. Te decimos con números si Luna es el sweet spot — o si Turbo / Titan / Omega encajan mejor.
Siguiente paso
Trae la luna a tu nodo.
Luna para arquitectura y decisiones clave. Developer para escribir código. Omega para orquestar. Titan para perfección de producto.